Product Cockpit
一个界面,把 AI 从回复带到执行。
Jarvis 的界面围绕“任务流”组织:左侧是工作台与专业 Agent,中间是连续对话和流式过程,右侧是状态、证据和上下文。用户可以先聊清楚,再让 Agent 去真正干活。
Live Simulation
把官网变成一段可看的 Agent 工作流。
这里模拟 Jarvis 的真实使用感:先用自然对话理解目标,再把任务分给群聊成员和工作台,过程行、证据、画布、CAD 与 Workflow 同步出现。
自由画布
图层、参考图、提示词反推与批量生图。
Workflow
节点编排、运行日志、审批和产物导出。
CAD 建模
参数、图片参考、机械结构和 STEP 证据。
Capabilities
面向真实工作的 AI 能力层。
官网展示的不是概念卖点,而是 Jarvis 当前产品方向:模型回复、工具调用、项目管理、工作台执行和证据沉淀在同一套体验里闭环。
统一聊天体验
主对话框、Codex、ClaudeCode 与后续 Agent 共享同一套消息布局、流式回复、停止排队和上下文展示规则。
应用功能调用
知识库、项目树、浏览器检查、Pencil、CAD、Workflow 和代码验收可以作为应用功能被 Agent 分派执行。
本地证据链
任务过程、运行日志、文件变更、截图、产物路径和失败原因进入可追踪记录,避免“说做了但没证据”。
专业工作台
从普通聊天切到代码、画布、CAD、AI 推演或 AgentGroup,每个工作台都有独立项目、上下文和运行边界。
Operating Flow
先判断,再计划,最后执行。
Jarvis 的关键价值不是立刻乱动,而是让 Agent 像工程师一样先理解上下文,向用户说清楚准备做什么,再进入工具调用和验收。
For Builders
给想把 AI 用到真实生产的人。
Jarvis 更适合需要长期维护项目、频繁验证结果、同时管理多个工具和 Agent 的个人或团队。
适合的工作方式
如果你的目标不是“问一句拿答案”,而是持续构建、调试、生成、验收和复盘,Jarvis 会更像一个可扩展的 AI 操作系统。
- 产品负责人:把想法拆成界面、接口、路线图和验收证据。
- 开发者:让 Codex / ClaudeCode / 验收 Agent 在同一任务中协作。
- 设计和创作团队:用 Pencil、Workflow、AI 生图和提示词反推形成生产链路。
- 重度自动化用户:把本地文件、浏览器、日志、截图和工具结果纳入统一流程。
系统结构
把 Jarvis 变成你的本地 AI 总控台。
官网首屏可以继续扩展成真实产品站:下载入口、版本日志、案例、文档中心、功能截图、FAQ 和定价页都能沿着这套视觉系统往下加。